IA exige dados precisos para sucesso empresarial

A importância da inteligência artificial (IA) nos negócios é indiscutível, mas, a qualidade dos dados que alimentam esses sistemas ainda é uma questão crucial para muitas empresas. Pedro Fontes, VP de vendas para a América Latina da Stibo Systems, afirma que a maioria das organizações não possui dados confiáveis. "Se você se fizer uma pergunta hoje: ‘Consigo confiar nos meus dados de vendas, nos meus dados de clientes?’ Se a resposta for ‘não sei’, você já tem um problema", diz Fontes, destacando que isso impede a inovação e o aproveitamento de oportunidades.

A mudança na busca por informações, de palavras-chave para perguntas completas a modelos de linguagem como o ChatGPT, está transformando a forma como as empresas precisam se posicionar. Fontes menciona uma pesquisa da McKinsey que prevê que até 50% das pesquisas serão feitas em modelos de linguagem até o final de 2025, destacando a importância do AEO (Answer Engine Optimization), que se refere à capacidade de uma empresa ser compreendida por sistemas de IA.

A Stibo Systems, com origem em 1794 e evoluída para uma empresa de tecnologia, se especializa na consolidação e governança de dados mestres, fornecendo uma visão única e confiável desses dados para alimentar diversas áreas de negócio. Fontes explica que a integração de dados precisa de rastreabilidade, consistência e qualidade para que uma empresa seja bem compreendida por algoritmos de IA.

Um exemplo prático é a gestão de SKUs no varejo, onde variações de um mesmo produto podem ter diferentes identificadores. Dados incompletos ou dispersos reduzem a eficiência operacional e a compreensão por mecanismos de IA. "Imagine um corredor que acabou de passar por uma cirurgia no tornozelo e quer voltar a treinar. Em vez de digitar ‘tênis para corrida’, ele vai ao ChatGPT e escreve: ‘Acabei de passar por uma cirurgia, quero voltar a correr, me indica o melhor tênis, considerando que não posso correr os 15 km que corria antes e estou em recuperação’." Nesse cenário, a empresa que tiver dados bem contextualizados sairá na frente.

Na era da IA, não basta ser visto, é essencial ser compreendido para ter sucesso.